WORK

Work, AI, and what is actually worth doing.

經營公司、用 AI 工作、想清楚什麼值得做。不是教學，是一路上的實際觀察與正在進行的實驗。

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研究筆記 / 01

當 AI 開始擁有自己的電腦

從 Grok Bot、Muse 到 Oracle

JIMFAB.TW

深藍暮色的工作桌上放著筆電、小型電腦、筆記本與咖啡杯，落地窗另一側是一列遠端伺服器機櫃

WORK2026.09.24

當 AI 開始擁有自己的電腦：從 Grok Bot、Muse 到 Oracle，我看到的下一波算力轉移

從 Grok Bot、Meta Muse 的 Persistent AI Agent 出發，思考 AI 是否正在把個人電腦的算力需求移向 Cloud，並用 Oracle 的 OCI、RPO、CapEx 與 FCF 驗證這個假設。

實驗筆記 / 02

一次仍在進行中的個人實驗

AI 解決了我的生產問題，接下來我要學的是怎麼找到更多需求

限制公司成長的瓶頸，可能已經從「做不完」變成「沒有足夠多人買」。這是我接下來 90 天準備驗證的假設。

STAY MAP / 001

一晚住宿，兩種需求

九份山經 Easy Stay：臨時起意去睡一晚值得嗎？

臨時訂房，Agoda 優惠後本次實付不到 NT$800。九份山經的無窗雙人房乾淨舒服，隔音也在我能接受的範圍；真正影響晚上工作的，是桌椅、手機訊號，以及入住後段不穩定的 Wi-Fi。

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WORK MAP / 002

眺 TIAO湖畔工作三小時

13:30–16:30｜本次實際停留

湖景 · 插座 · 冷氣

JIMFAB.TW

WORK2026.09.23

眺 TIAO：日月潭湖景第一排工作實測

在眺 TIAO 面湖第一排打開 MacBook，有冷氣、插座與遊艇進出的湖景。待了約 3 小時後，我更確定它適合吃飯加短時間工作；高腳座位與店家 2 小時限時，也都是安排前要考慮的條件。

觀察 / 01

做得更快，沒有自動帶來更多收入

AI 讓我工作變快了，為什麼我沒有賺更多？我開始重新理解「需求」這件事

AI 讓工作變快、成本降低，卻不一定讓收入增加。當所有人都能大量生產，我開始重新思考：需求到底是被創造、被發現，還是被喚醒？

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WORK MAP / 001

芭 NANA CAFÉ海邊工作五小時

15:00–20:00

海景 · 插座 · 冷氣 · 停車

JIMFAB.TW

WORK2026.09.21

芭 NANA CAFÉ 適合帶電腦工作嗎？坐在窗邊看海與夕陽的五小時實測

免費停車、室內有冷氣也有插座，平日下午不客滿時不限時。這次從下午 3 點一路待到晚上 8 點，意外成為一個我會想帶著 MacBook 再來工作的地方。

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